用語集

Optyino.aiで使う主な用語を、はじめての方にも分かる言葉で説明します。

画面・仕様の確認日: 2026年8月24日

Optyino.aiの画面やヘルプで使う主な言葉を説明します。旧名称で検索した場合も、現在の用語へたどり着けるようにしています。

2026年8月に「表示スコア」は「言及率」、「引用スコア」は「引用率」、「表示ギャップ」は「言及ギャップ」へ名称が変わりました。計算対象は変わっていません。

GEO

生成AIの回答で、自社の商品、サービス、情報が適切に見つけられ、説明される状態を目指す取り組みです。Generative Engine Optimizationの略です。

計測のためにAIへ聞く質問です。「おすすめのサービスは？」「どのように選べばよい？」のような、利用者がAIへ入力する質問文を登録します。

AI回答の本文に、対象のブランド名が登場することです。旧画面や案内では「メンション」と表現される場合があります。

対象のAI回答のうち、ブランドへの言及があった回答の割合です。詳しくは言及率とはをご覧ください。

AIが回答の情報源としてWebページを示すことです。ブランド名が回答本文に登場する「言及」とは別に集計されます。

AI回答の根拠や参考情報として示されたWebページやドメインです。自社サイトだけでなく、第三者サイトや競合サイトが含まれることがあります。

登録したプロンプトに対して、AIが生成した回答本文です。「レスポンス」と表現される場合もあります。

複数のプロンプトを、商品、用途、顧客の悩みなどのまとまりで整理するための分類です。

AI回答での見え方を自社と比較するブランドです。実際に顧客が比較する可能性の高い商品やサービスを登録します。

正式名称とは異なる略称、英語名、カタカナ名などの表記です。言及を正しく見つけるために登録します。

回答を生成するAIサービスやモデルの種類です。モデルが異なると、同じ質問でも回答が変わる場合があります。

AIが紹介したブランドの中で、自社ブランドが占める割合です。

自社の言及率と、登録した競合ブランドの平均言及率との差です。旧名称は「表示ギャップ」です。

AI回答の中で、自社が品質、価格、サポートなどの文脈でどう評価されているかを数値化した指標です。ベータ版で提供しています。

AIが回答を作る際に実行したWeb検索語です。お客様が登録する「プロンプト」とは別のものです。

計測データが条件を満たしたときに、自動提案される改善施策です。ベータ版で提供しています。

Claude CodeやCodexなどのAIエージェントから、Optyino.aiのデータを読み取り専用で参照する接続です。

MCP接続の認証に使う文字列です。発行時にだけ表示され、再表示できません。