GEOとは

AI検索時代に、ブランドが回答の候補へ入るための考え方を5分で説明します。

GEO(Generative Engine Optimization、生成AI検索最適化)は、ChatGPTなどの生成AIが返す回答の中で、自社のブランドや商品が適切に言及・引用される状態を目指す取り組みです。

SEOとの違い

SEOが検索結果で見つけてもらうことを主な目標にするのに対し、GEOはAIが要約・比較して返す回答の候補へ入ることを目指します。

AI検索では、利用者がリンクを一つずつ比較せず、AIの回答だけで候補を絞る場合があります。回答に入らないブランドは、検討候補になりにくくなります。

GEOで追う2つの主軸

  1. どの程度選ばれているか: 言及率競合比較で確認します。
  2. どのような文脈で選ばれているか: ブランド特性スコアで、品質・価格・サポートなどの評価軸を確認します。

引用率は、言及率を動かすための情報源やコンテンツテーマを見つける補助指標です。

SEOは引き続き土台になる

AIはWeb上のコンテンツを情報源として参照します。正確で具体的な一次情報を公開し、検索エンジンが理解できる状態にすることは、GEOでも重要です。

まず言及率で「AIの候補に入れているか」を確認し、次にブランド特性で「どのように評価されているか」を改善すると整理しやすくなります。

次ははじめての設定で計測を始めます。

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